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J-GLOBAL ID:201902275138893451   整理番号:19A1935083

確実な因子を用いた熱帯疾患Webベースのエキスパートシステム【JST・京大機械翻訳】

Tropical Diseases Web-based Expert System Using Certainty Factor
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: ICon EEI  ページ: 62-66  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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インドネシアは熱帯気候国として知られている赤道緯度の地域にある。一方,多くのインドネシア人は,台風,デングおよびマラリアのような典型的な熱帯病を患う傾向がある。疾患に対する動機付けにより,症状,原因および早期予防などの熱帯疾患に関する意識,治療および知識に関する情報を得るべきである。ウェブベースエキスパートシステムは,インターネット経由でオンラインでアクセスできる良く知られた解決策である。通常,従来の推論エンジンは医療領域で誤診を行うことができる。加えて,現代の推論,例えばBayes理論は,完全な人間の脳推論活動を置換するために複雑で,不十分である。そこで本研究では,インドネシア人を対象とした一般的な熱帯疾患の診断のために,Forward ChainingとCertenty factor法をハイブリッド化することを目的とした。著者らは,10種類の熱帯疾患,すなわち,腸id,デング,chk熱,マラリア,ニワトリニワトリ,結核,ジフテリア,百日咳,SARS,およびele虫症を,あらゆる疾患を知識ベースに表示するために38の症状と共に用いた。著者らは,専門家の診断と著者らの提案したWebベースエキスパートシステムの間の結果を,10回連続的に実行した後に比較した。著者らは,ウェブベースエキスパートシステムの開発の間のForward ChainingとCertenty因子法のハイブリッド化が,熱帯疾患を適切に診断することができると結論づけることができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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