文献

J-GLOBAL ID：201902275175281346   整理番号：19A0491831

オレゴン州ポートランドにおける時間毎及び日毎観測を用いた降水強度傾向検出【JST・京大機械翻訳】

Precipitation Intensity Trend Detection using Hourly and Daily Observations in Portland, Oregon

著者 (2件)： Cooley Alexis (Department of Geography, Portland State University, Portland, OR 97201, USA) ,  Chang Heejun (Department of Geography, Portland State University, Portland, OR 97201, USA)
資料名： Climate (Web)  (Climate (Web))
巻： 5  号： 1  ページ： 10  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7161A  ISSN： 2225-1154  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降水強度は気候変動に応答して増加すると予想されるが,これが発生する地域は不明である。気候モデルからの確実性の欠如は,観測記録における傾向の調査を保証する。しかし,記録の時間分解能は,トレンド検出の成功に影響を及ぼす可能性がある。毎日の観測はしばしば使用されるが,変化を検出するには粗すぎる可能性がある。毎日の記録は検出を改善する可能性があるが,それらの値はまだ定量化されていない。ポルトランド,オレゴン(OR)の24の雨量からの日毎と時間毎の記録を用いて,1999~2015年の期間について降水強度と体積の傾向を調べた。日毎の強度は単純な強度指数を用いて測定され,この方法は時間毎のスケール強度を測定するために適用される。非パラメトリック相関係数であるKendallのタウを単調トレンド検出に用いた。Moranの指数を用いた空間的自己相関に対する場の重要性と試験を用いて,グループ仮説試験の重要性を決定した。結果は,毎日のデータと比較して,時間毎のデータが傾向検出において優れていることを示した。より多くの傾向が,5%と10%の有意水準の両方で,時間毎のスケールデータで検出された。時間ごとの記録は,12か月の6名で有意な増加を示したが,毎日の記録は10%の有意水準で12か月の4名で有意な増加を示した。両方のスケールで,増加傾向は春と夏の月に集中したが,冬の傾向は検出されなかった。体積は増加した強度を経験するほとんどの月に増加することが示され,観測された強度傾向の可能性のあるドライバーである。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候モデル ,  気候 ,  相関係数 ,  降雨量 ,  *オレゴン州 ,  気候変動 ,  降水量 ,  時間分解能 ,  *降水強度 ,  水文学 ,  仮説検定
準シソーラス用語： 空間的自己相関 ,  観測記録 ,  *トレンド検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 気候 ,  降水強度 ,  時間降水量 ,  水文学 ,  傾向分析

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (53件)：

• Preston, B.L.; Mustelin, J.; Maloney, M.C. Climate adaptation heuristics and the science/policy divide. Mitig. Adapt. Strateg. Glob. Chang. 2015, 20, 467-497.
• Kwasinski, A. Effects of hurricanes Isaac and sandy on data and communications power infrastructure. In Proceedings of the 35th International Telecommunications Energy Conference ’Smart Power and Efficiency’ (INTELEC), Hamburg, Germany, 13-17 October 2013.
• Redman, C.L.; Miller, T.R. The technosphere and earth stewardship. In Earth Stewardship; Springer: Berlin, Germany, 2015; pp. 269-279.
• Mailhot, A.; Duchesne, S.; Caya, D.; Talbot, G. Assessment of future change in intensity duration frequency (IDF) curves for Southern Quebec using the Canadian Regional Climate Model (CRCM). J. Hydrol. 2007, 347, 197-210.
• Trenberth, K.E. Conceptual framework for changes of extremes of the hydrological cycle with climate change. In Weather and Climate Extremes; Karl, T.R., Nicholls, N., Ghazi, A., Eds.; Springer: Berlin, Germany, 1999; pp. 327-339.

タイトルに関連する用語 (4件)： オレゴン州 ,  観測 ,  降水強度 ,  傾向検出