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J-GLOBAL ID:201902275178241651   整理番号:19A1046252

エチルエステル含量に基づくFT-IRエクストラバージンオリーブ油の分類【JST・京大機械翻訳】

FT-IR extra virgin olive oil classification based on ethyl ester content
著者 (5件):
資料名:
巻: 102  ページ: 149-156  発行年: 2019年 
JST資料番号: W0246A  ISSN: 0956-7135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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規制(EU)2016/2095に従って,エキストラバージンオリーブ油(EV00)は,脂肪酸エチルエステル(FAEE)の最大35mg・kg(-1)を含まなければならない。FAEE定量のための公定法は時間がかかり,大量の毒性溶媒の使用を必要とする。したがって,本研究の目的は,分類モデルの開発のためのFT-IR分光法の応用であった。線形判別分析,LDA;クラスアナログのソフト独立モデリング(SIMCA)は,FAEE含有量に基づいて非EV00からEV00を識別することができた。目的のために,113のEV00と46の非EV00試料を分析した。主成分分析は,全FT-IRスペクトル範囲(生または前処理)がEV00および非EV00識別において有望でないことを明らかにしたので,変数選択戦略(すなわちSELECTアルゴリズム)を適用した。すべての分類モデルを交差検証と3つの異なる外部試験セットで検証した。最良でよりロバストなLDAモデルを生のFT-IR選択変数で得て,予測における正確な分類の96~100%に達した。SIMCAモデルは信頼性が低かった。特に,低い特異性値(40~67%)は,EV00クラスへの非EV00の割り当ての高い確率があることを明らかにした。結論として,判別分類法と組み合わせたFT-IR分光法は,FAEE含量に基づくEV00と非EV00の迅速で迅速な識別のための有用なツールである。可変選択戦略が効果的であるので,単純化された安価な装置の開発は,小企業におけるFT-IR分光法応用を促進することができ,オリーブ油に関する多くの重要な情報を得る機会を与える。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
食用油脂,マーガリン  ,  食品の分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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