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J-GLOBAL ID：201902275211183276   整理番号：19A0370550

スパース時間周波数法に基づく周波数ホッピング信号のパラメータ推定法【JST・京大機械翻訳】

A Parameter Estimation Method of Frequency Hopping Signal Based On Sparse Time-frequency Method

著者 (3件)： Wang Yongzhi (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Lin Yun (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Chi Xiuwei (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DSP  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数ホッピング通信は,現代の無線通信対策の分野における一般的通信方式である。周波数ホッピング信号における信号処理の進歩により,そのパラメータの推定に対する要求も増加している。本論文では,圧縮センシングのスパース線形回帰に基づく周波数ホッピング信号の推定パラメータについて研究した。基本スパース解析に加えて,近似LOノルムと形態フィルタリングのアルゴリズムを組み合わせた改良法を提案した。パラメータ推定のシミュレーションは,それが同時に2つの改良方法を使用するために,低SNRにおける推定誤差において大きな減少を持つことを示した。そして,それは6dBの推定誤差で約0.3を減らすことができる。また,近似LOノルムと形態学的フィルタリングによる改良方法を使用する推定誤差は,0.003at-6dB未満に達することができた。実験結果は,本論文で用いた処理周波数ホッピング信号の方法が,そのパラメータを効果的に推定できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *周波数ホッピング ,  アルゴリズム ,  通信方式 ,  近似法 ,  *パラメータ推定 ,  信号処理 ,  ノルム ,  通信 ,  フィルタリング ,  無線伝送
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  線形回帰 ,  圧縮センシング ,  *時間周波数 ,  スパース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時間周波数 ,  周波数ホッピング ,  パラメータ ,  推定法