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J-GLOBAL ID:201902275352977321   整理番号:19A2749693

最大エントロピーおよび独立重量係数法に基づく中国のMateria medicaにおける揮発性油の品質適合性モデリング: Atractylodes lancea,Angelica sinensis,curcuma longaおよびAtractylodes macrocephalaの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Quality suitability modeling of volatile oil in Chinese Materia Medica - Based on maximum entropy and independent weight coefficient method: Case studies of Atractylodes lancea, Angelica sinensis, Curcuma longa and Atractylodes macrocephala
著者 (14件):
資料名:
巻: 142  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: W0732A  ISSN: 0926-6690  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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揮発性油は,漢方薬において抗細菌,解熱および神経染色効果を有する活性成分の重要なクラスである。漢方薬の品質を示す特徴的な構成要素であることが多い。生態学的因子が揮発性油にどのように影響するかは,本物の薬用材料のための重要な理論的および実用的価値を持っている。本研究は,中国における研究対象としてAtractylodes lanceea,Angelica sinensis,Curcuma longa及びAtractylodes macrocephalaを選択し,揮発性油を評価指標として選択し,3月から6月までの月降水量を用いて,環境変化に伴う揮発性油の変動を分析した。最後に,揮発性油分布マップを作成した。結果は以下のことを示唆した。(1)初期成長期の降水量は揮発性油の蓄積に重要な影響を及ぼしたが,その影響は同じではなかった。(2)揮発性油の特別な予測モデルを,揮発性油に最も関連する因子によって確立し,そして,普遍的予測モデルを,3月から6月までの降水によって確立した。後者の結果は前者のものと非常に一致し,普遍的予測モデルが有効な予測能力を有することを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生物燃料及び廃棄物燃料  ,  植物の生化学 

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