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J-GLOBAL ID：201902275352977321   整理番号：19A2749693

最大エントロピーおよび独立重量係数法に基づく中国のMateria medicaにおける揮発性油の品質適合性モデリング: Atractylodes lancea,Angelica sinensis,curcuma longaおよびAtractylodes macrocephalaの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Quality suitability modeling of volatile oil in Chinese Materia Medica - Based on maximum entropy and independent weight coefficient method: Case studies of Atractylodes lancea, Angelica sinensis, Curcuma longa and Atractylodes macrocephala

著者 (14件)： Zhu Shoudong (State Key Laboratory of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China) ,  Guo Lanping (State Key Laboratory of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China) ,  Cui Yanjun (Beijing North-Star Technology Development Co., Ltd., Electric Power Planning & Engineering Institute, Beijing 100120, China) ,  Xiao Rulin (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection, China, Beijing 100094, China) ,  Yu Zixiu (Shandong Coal Geology Bureau Geophysical Survey Team, China, Shandong 250104, China) ,  Jin Yan (State Key Laboratory of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China) ,  Fu Ruiquan (China Oceanic Information Network, Tianjin 300171, China) ,  Zhang Jianhui (China Oceanic Information Network, Tianjin 300171, China) ,  Xu Tongren (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Chen Jingbo (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Nan Tiegui (State Key Laboratory of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China) ,  Tang Jinfu (State Key Laboratory of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China) ,  Kang Liping (State Key Laboratory of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China) ,  Huang Luqi (State Key Laboratory of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China)
資料名： Industrial Crops and Products  (Industrial Crops and Products)
巻： 142  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0732A  ISSN： 0926-6690  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 揮発性油は,漢方薬において抗細菌,解熱および神経染色効果を有する活性成分の重要なクラスである。漢方薬の品質を示す特徴的な構成要素であることが多い。生態学的因子が揮発性油にどのように影響するかは,本物の薬用材料のための重要な理論的および実用的価値を持っている。本研究は,中国における研究対象としてAtractylodes lanceea,Angelica sinensis,Curcuma longa及びAtractylodes macrocephalaを選択し,揮発性油を評価指標として選択し,3月から6月までの月降水量を用いて,環境変化に伴う揮発性油の変動を分析した。最後に,揮発性油分布マップを作成した。結果は以下のことを示唆した。(1)初期成長期の降水量は揮発性油の蓄積に重要な影響を及ぼしたが,その影響は同じではなかった。(2)揮発性油の特別な予測モデルを,揮発性油に最も関連する因子によって確立し,そして,普遍的予測モデルを,3月から6月までの降水によって確立した。後者の結果は前者のものと非常に一致し,普遍的予測モデルが有効な予測能力を有することを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生態学 ,  漢方製剤 ,  染色 ,  *適応性 ,  *モデリング ,  *品質 ,  予測モデル ,  *事例研究 ,  降水
準シソーラス用語： 環境変化 ,  神経 ,  *オケラ属 ,  *揮発性油 ,  *最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 品質適合性モデリング ,  最大エントロピー ,  揮発性油 ,  生息場所適合性 ,  相関分析 ,  独立重み係数法

分類 (2件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (10件)： 最大エントロピー ,  係数 ,  中国 ,  揮発性油 ,  適合性 ,  モデリング ,  Atractylodes ,  Angelica ,  Curcuma ,  研究