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J-GLOBAL ID：201902275368742358   整理番号：19A2668050

Infinitival補完における事象定量化:自由論理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Event Quantification in Infinitival Complements: A Free-Logic Approach

著者 (1件)： Tomita Yu (Department of Informatics, SOKENDAI (Graduate University for Advanced Studies), Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11717  ページ： 372-384  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,いくつかの無限の補完が動詞の議論として分析されることができることを,知覚動詞解析(Higingbotham1983)の同じ方法で論じた。次に,無限の補完におけるイベント定量化問題を考察し,定量的イベント意味論(Champolion2015)と自由論理がそれを解決するキーであることを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *動詞

著者キーワード (2件)： 事象意味論 ,  事象定量化問題

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 補完 ,  事象 ,  定量化 ,  論理