文献

J-GLOBAL ID：201902275425472031   整理番号：19A0248228

ラベル無矛盾制限Boltzmannマシンによる協調フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Filtering with Label Consistent Restricted Boltzmann Machine

著者 (3件)： Verma Sagar (IIIT Delhi) ,  Patel Prince (IIIT Delhi) ,  Majumdar Angshul (IIIT Delhi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAPR  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調フィルタリングのために制限されたBoltzmannマシン(RBM)を採用する可能性は,約10年間にわたって知られている。しかし,2007年以来この話題に関する研究はほとんどなかった。本研究では,推薦システムにおけるRBMの応用を再検討した。RBMベースの協調フィルタリングだけが,評価情報を使用した。これは教師なしアーキテクチャである。本研究は,ユーザの人口統計学的情報とアイテムメタデータを利用することによって,監視を追加した。ネットワークは表現層からラベル(メタデータ)まで学習される。提案されたラベル一貫RBM定式化は,既存のRBMベースのアプローチと最先端の潜在的因子ベースのモデルによるパールでの収率結果に関して著しく改善される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  メタデータ ,  *Boltzmannマシン ,  計算機アーキテクチャ ,  定式化
準シソーラス用語： Perl ,  最先端 ,  統計情報 ,  推奨システム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ラベル ,  制限 ,  Boltzmannマシン ,  協調フィルタリング