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J-GLOBAL ID：201902275457997629   整理番号：19A2429709

プロジェクトにおける潜在的危険性診断のためのAI的アプローチ

An AI Approach for the Assessment of Potential Risks in Project

著者 (4件)： 大野晃太郎 (東京都市大) ,  LIU Gongyi (神奈川大) ,  石井信明 (神奈川大) ,  横山真一郎 (神奈川大)
資料名： プロジェクトマネジメント学会研究発表大会予稿集(CD-ROM)  (プロジェクトマネジメント学会春季研究発表大会予稿集(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.2609  発行年： 2019年08月29日 
JST資料番号： F1839A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 企業のデジタルトランスフォーメーションや新規技術の適用など,プロジェクトマネジメントの高度化が進む一方で,経験を豊富に保持する技術者が減少している.そのような現状の中で,組織で利用可能なデータを有効に活用し,プロジェクトを効率的に推進することが望まれている.しかしながら独自性,および有期性の特徴を持つプロジェクトは,時点ごとに収集,活用可能なデータは異なる.また多種多量にデータが収集できたとしても,プロジェクト推進過程で重要なデータを判別することは難しい.そこで本研究ではプロジェクト内のコミュニケーションデータに焦点をおき,AIのアプローチを用いてプロジェクトマネジャーに潜在する危険性を提言する方法を提案する.また簡易なデータを用いた提案手法の実行可能性を検討した結果も報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： *プロジェクト ,  *リスク ,  *診断 ,  人工知能 ,  形質転換 ,  ディジタル方式 ,  プロジェクト管理 ,  コミュニケーション ,  データ ,  モデリング ,  管理者
準シソーラス用語： *危険性 ,  AI【人工知能】 ,  トランスフォーメーション ,  ディジタル ,  プロジェクトマネジメント ,  スパースモデリング ,  プロジェクトマネジャー

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロジェクト ,  危険性 ,  診断 ,  AI