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J-GLOBAL ID：201902275490997290   整理番号：19A2832936

分散コンピューティングロジスティックス情報に基づくeコマースビッグデータコンピューティングプラットフォームシステム【JST・京大機械翻訳】

E-commerce big data computing platform system based on distributed computing logistics information

著者 (1件)： Hu Junmin (Party School of Guangxi District Organs of C. P. C, Nanning, China)
資料名： Cluster Computing  (Cluster Computing)
巻： 22  号： Supplement 6  ページ： 13693-13702  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4172A  ISSN： 1386-7857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： eコマースWebサイトは,eコマース企業のビジネスボリュームの連続的な増加により,大量のユーザ行動データを生成する。企業はこれらのデータを通して各顧客を深く理解し,顧客との学習関係を形成することを期待している。これに基づいて,本論文は,まず第一に,システム開発の背景と重要性,国内外の関連技術の現状を詳述し,次に,全体の設計を行い,システム実現計画を提供し,最終的に,階層データウェアハウスインフラストラクチャとリアルタイムデータコンピューティング技術を構築し,次に,数学的統計とマイニングアルゴリズムを通して,より関連したデータをクラスタ化し,分割し,予測する。それぞれの属性とホブなどを得るための記述により,それぞれをタグ付けし,企業の外部ニーズと高速データ駆動ビジネスのための強い支援を提供した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロジスティックス ,  *電子商取引 ,  アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  *分散処理 ,  学習
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  データ駆動 ,  タグ付 ,  システム開発 ,  ユーザ行動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分散コンピューティング ,  電子商取引 ,  ビッグデータ ,  プラットフォームの計算

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分散コンピューティング ,  ロジスティックス ,  Eコマース