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J-GLOBAL ID：201902275589693109   整理番号：19A0731265

2016年の中国におけるPM2.5の空間-時間分布特性【JST・京大機械翻訳】

Spatial-Temporal Distribution Characteristics of PM_2.5 in China in 2016

著者 (3件)： Huang Yuanyuan (China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, People’s Republic of China) ,  Yan Qingwu (China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, People’s Republic of China) ,  Zhang Chuanrong (University of Connecticut, Storrs, CT, USA)
資料名： Journal of Geovisualization and Spatial Analysis  (Journal of Geovisualization and Spatial Analysis)
巻： 2  号： 2  ページ： 1-18  発行年： 2018年 
JST資料番号： W4592A  ISSN： 2509-8810  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国における大気汚染は,主にPM2.5によって引き起こされて,近年より悪くなった。中国におけるPM2.5の空間時間分布特性に関する大規模研究を実施した。ほとんどの研究は中国西部に焦点を合わせておらず,ほとんどの以前の研究は中国西部にほとんど注意を払わなかった。367の都市における1445の大気モニタリングサイトからの2016における観察されたPM2.5濃度サンプルデータに基づいて,著者らの研究は,空間統計的および回帰モデルを用いて,中国におけるPM2.5濃度の空間的時間的変動と可能な影響因子を明らかにした。結果は以下のことを示している。(1)PM2.5濃度は,時間,毎日,毎月,および季節的に変化した。時間平均値は,毎日2つのピークと2つの谷を持つ。日及び月平均値はU型パターンを示した。そして,季節平均値は冬に高いが,夏に低く,春と秋の間にある。(2)Huanyong線は,中国における高いと低い汚染値の間のE-W分割境界であった。Hu Huanyong線の東と西における揚子江と第二ラダー分割線は,それぞれのS-N分割境界である。(3)PM2.5の濃度は,「ホットスポット」の二重コアの中心として新疆と北中国平野における有意なクラスタ化パターンを示す。「コールドスポット」は,南東沿岸地域,チベット,およびいくつかの他の都市から成り,良好な大気質を有する。温暖な温帯地帯と亜熱帯地域はホットスポットと寒冷スポットの場所であり,そのランクと場所は温度に非常に敏感である。(4)中国の大気質は,年の前半において良好であり,第2の半分においてより悪くなった。PM2.5濃度の空間分布は主にNE-SW方向に従い,北中国の大気質は南のそれより著しく悪い。(5)PM2.5パターンの回帰関係と空間変動性およびその影響因子を,グローバルおよび局所的次元の両方から検討した。全体として,乾燥指数,平均年間温度,工業GDP,および道路ネットワーク密度が1%増加したならば,PM2.5濃度は,それぞれ66.9,35.7,29.1,および17.4%増加した。局所的観点から,各影響因子の正と負の影響が存在し,影響は異なる地理的位置で異なる。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ホットスポット ,  経時変化 ,  沿岸地区 ,  チベット自治区 ,  空間分布 ,  クラスタ化 ,  都市 ,  *PM2.5 ,  温帯 ,  地理学 ,  亜熱帯 ,  大気汚染 ,  新疆ウイグル自治区 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： 長江 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM2.5 ,  空気監視 ,  空間統計モデル ,  空間分布 ,  影響因子

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 中国 ,  時間分布