Gosharing:モバイルエッジネットワークにおける協調コンテンツ共有のためのユーザ関連に基づく知的インセンティブフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Luo Shuyun; Wen Zhenyu; Zhang Xiaomei; Xu Weiqiang; Zomaya Albert Y.; Ranjan Rajiv; Ranjan Rajiv

文献

J-GLOBAL ID：201902275690610596 整理番号：19A0857977

Gosharing:モバイルエッジネットワークにおける協調コンテンツ共有のためのユーザ関連に基づく知的インセンティブフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

GoSharing: An intelligent incentive framework based on users’ association for cooperative content sharing in mobile edge networks

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資料名：
巻： 95 ページ： 601-614 発行年： 2019年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ほとんどの大都市において,通勤者は公共輸送にかなりの時間を費やし,それらの多くは,それらのモバイル機器上のコンテンツ(音楽またはビデオのような)とともに,boreDOMを軽減するためにそれら自身を所有する。現在,セルラデータを使用する巨大な金銭コストを避けるために共同配置無線ネットワークで共有されているコンテンツは,公共輸送環境におけるモバイル端ネットワークの不確実性のために,単一ホスト(資源所有者)から単一要求ユーザまで配信される。本論文では,ユーザの関連性を利用し,ネットワーク品質(QoS)要件を考慮することにより,コンテンツを共有してコンテンツを共有することを奨励するGoSharingと呼ばれる知的インセンティブフレームワークを提案した。GoSharingのハイライトは,3つの重要な構成要素から成る新しい関連ベースの知的インセンティブ機構である。最初に,高速Candiidate生成アルゴリズムは,それらの保存されたコンテンツとQoS要求に従ってユーザの関連を発見し,大きなホストグループから候補グループをフィルターにかける。第二に,Host選択アルゴリズムは,F(d)の近似因子内の候補グループ間の近最適解を見出す。ここで,dは,任意の候補グループが選択されるとき,完了タスクの最大サイズを示す。最終的ではないが,支払い決定アルゴリズムは資源寄与者の支払いを決定する一方で,調達オークションに基づくそれらの入札の信頼性を保証する。理論的解析と広範なシミュレーションの両方により,GoSharingはホストの協調的共有を効果的に動機づけるだけでなく,信頼性,個々の合理性,高い計算効率,低いオーバー支払い比率,および高いダウンロード比の特性を達成することを実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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