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J-GLOBAL ID：201902275830702113   整理番号：19A1333294

ソフトウェア努力推定のためのkurtoと歪度調整【JST・京大機械翻訳】

Kurtosis and Skewness Adjustment for Software Effort Estimation

著者 (3件)： Fukui Seiji ,  Monden Akito ,  Yucel Zeynep
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： APSEC  ページ： 504-511  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア開発プロジェクトの失敗を避けるために,ソフトウェア開発努力の正確な推定がソフトウェアプロジェクトの開始に必要である。本論文は,ソフトウェア推定モデルのより良い適合のために,プロジェクト特徴変数の尖度と歪度を調整することを提案した。提案した方法は,変数の対数変換を行い,次に,正規分布に近い可変分布を作るために,尖度と歪度変換を行う。提案した方法の有効性を経験的に評価するために,3つの産業データセットと3回交差検証による線形回帰モデルを用いた。評価の結果は,提案方法によるモデルが,ログ-ログ回帰と比較して,MMREに関して適合性と推定精度の両方においてより良いことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  適応性 ,  正規分布 ,  *ソフトウェア ,  ソフトウェア開発
準シソーラス用語： 推定精度 ,  線形回帰モデル ,  尖度 ,  推定モデル ,  ソフトウェアプロジェクト ,  *歪度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトウェア ,  推定 ,  歪度