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J-GLOBAL ID:201902275863979120   整理番号:19A1333130

同時顔検出とアラインメントのためのエンドツーエンドカスケードCNN【JST・京大機械翻訳】

End-to-End Cascade CNN for Simultaneously Face Detection and Alignment
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICVRV  ページ: 35-40  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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現実世界の顔検出とアラインメントは,姿勢,照明,および表情による挑戦に取り組むための先進的識別モデルを要求する。最近の研究は,モデル計算効率をモデル化するために,顔検出とアラインメントの間の関係を利用しているが,それらは各カスケードCNN間の接続を無視している。本論文では,各カスケード構造における検出,較正およびアラインメントを結合し,訓練のためのEnd-to-EndカスケードオンラインHard Example Mining(OHEM)を提案した。FDDBとAFLWに関する実験は,精度と速度に関するかなりの改良を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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