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J-GLOBAL ID：201902275877608272   整理番号：19A1116401

ツイートの機械学習を用いたインド都市における女性の安全性の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Women Safety in Indian Cities Using Machine Learning on Tweets

著者 (2件)： Kumar Deepak (Amity University, Noida, India (Uttar Pradesh)) ,  Aggarwal Shivani (Amity University, Noida, India (Uttar Pradesh))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AICAI  ページ： 159-162  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 女性と少女は,石kingから始まる様々な都市の公共場所において多くの暴力とハラassを経験しており,性的なharまたは性的なassaを導いている。本研究論文は,社会メディアWebサイトの役割とTwitterプラットフォームFaceブックとInstagramを含む応用に関する特別な参考によって,インドの都市における女性の安全性を促進することにおける社会的媒体の役割に関して基本的に焦点を合わせた。本論文はまた,インド社会の一部に対する責任の感覚が,それらを取り巻く女性の安全性に焦点を合わせるべきであるように,一般的なインドの人々をどのように開発することができるかに焦点を合わせている。インドの都市における女性の安全性に焦点を合わせた,画像とテキストを含むTwitter上のツイートと,また,女性の安全性に焦点を合わせて,厳密な行動を取り,女性を利用する人々を教育することができる。Twitterと他のTwitterハンドルは,女性のためのプラットフォームとして広く広がっているハッシュタグメッセージを含んでいるが,彼らは公共輸送において仕事や旅行を行い,彼らが未知の男性に囲まれているかどうか,また,これらの女性が安全であるか否かを示す。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 舵取ハンドル ,  媒質 ,  *女性 ,  暴力行為 ,  *インド ,  公共輸送 ,  *安全性 ,  男性 ,  画像 ,  *都市 ,  *機械学習
準シソーラス用語： テキスト ,  ソーシャルメディア ,  研究論文 ,  少女 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  インド ,  都市 ,  女性 ,  安全性 ,  分析