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J-GLOBAL ID：201902276068697966   整理番号：19A0655200

ハイブリッド化学輸送-受容体モデリング法を用いたPM2.5源プロファイルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of PM_2.5 Source Profiles Using a Hybrid Chemical Transport-Receptor Modeling Approach

著者 (6件)： Ivey Cesunica (Department of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Holmes Heather (Atmospheric Sciences Program, Department of Physics, University of Nevada Reno, Nevada, United States) ,  Shi Guoliang (State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control and Center for Urban Transport Emission Research, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, China) ,  Balachandran Sivaraman (Department Biomedical Chemical and Environmental Engineering, University of Cincinnati, Ohio, United States) ,  Hu Yongtao (Department of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Russell Armistead G. (Department of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 51  号： 23  ページ： 13788-13796  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実験室ベースまたはその場PM2.5汚染源プロファイルは,燃料あるいは地殻元素組成のような空間的および時間的に変化する特性により,環境対実験室条件下での放出挙動の違いにより,異なる研究場所で汚染物質組成を表さない可能性がある。本研究では,PM2.5汚染源プロファイルを,局所的汚染物質特性を把握するために,化学輸送モデル(CTM)からの汚染源影響を伴う観測濃度を組み込んだ新しい最適化手法を用いて20の発生源について推定した。非線形最適化を用いて,ソースプロファイル,CTMソースインパクト,および観測の間の誤差を最小化した。2006年の米国適用において,石炭燃焼,ダスト,火災,金属処理,および他の汚染源プロファイルについて,同じ化学種の平均寄与と比較して,400%(ダスト中のカルシウム)の種画分の変動性を伴って,空間的および季節的変動性が見られた。修正されたプロファイルは,Na,Al,Ca,Mn,Cu,As,Se,Br,およびPbを含むいくつかの微量金属種のモデル化濃度における空間的および時間的バイアスを改善した。2つの米国都市に対するCMB反復モデルの適用において,改訂されたプロファイルは,以前の研究と比較して,夏に対するより高いバイオマス燃焼とダスト影響を推定した。ソースプロファイル最適化は,関心のある位置に対するソースプロファイルデータの利用可能性を制限したソース割当研究に有用である。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カルシウム ,  季節的変動 ,  *モデリング ,  地殻 ,  鉛 ,  バイアス ,  *PM2.5 ,  火災 ,  塵埃 ,  最適化 ,  都市 ,  汚染源
準シソーラス用語： バイオマス燃焼 ,  微量金属 ,  発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 化学輸送 ,  受容体 ,  モデリング ,  プロファイル ,  開発