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J-GLOBAL ID:201902276106176562   整理番号:19A1665700

MAMICO:マルチインスタンス分子連続流シミュレーションのための並列雑音低減【JST・京大機械翻訳】

MaMiCo: Parallel Noise Reduction for Multi-instance Molecular-Continuum Flow Simulation
著者 (3件):
資料名:
巻: 11539  ページ: 451-464  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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過渡的分子連続体結合流シミュレーションは,しばしば,分子動力学(MD)シミュレーション内の変動流体力学により生成される高い熱雑音を受ける。マルチインスタンスMD計算は,むしろ短い時間スケールで滑らかな流れ場量を抽出する手法であるが,膨大な量の計算資源を必要とする。数値雑音を低減するための信号処理法を用いたフィルタリング粒子データは,必要なインスタンス数を大幅に低減することができる。これは,安定性の改善と分子連続体設定における計算コストの低減をもたらす。汎用MDデータ解析と後処理,特に雑音低減のための新しい並列インタフェイスにより,任意の連続体とMDソルバを結合するために,マクロ-マイクロ結合ツール(MaMiCo)-ソフトウェアを拡張した。それはモジュール的に設計され,マルチインスタンスサンプリングと互換性がある。ここでは,超並列雑音フィルタリングが可能な,界面の直交分解(POD)実装を示した。得られた結合シミュレーションを三次元Couette流シナリオを用いて検証した。超計算プラットフォーム上での雑音除去,性能ベンチマークおよびスケーリング試験を定量化した。従って,新しいインタフェイスは,MaMiCoに結合した任意のMDソルバと組み合わせて,大規模並列データ解析と後処理を可能にすることを実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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人工知能  ,  人間機械系  ,  計算機網 

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