文献

J-GLOBAL ID：201902276117475423   整理番号：19A2007796

α発散下の調和Bayes予測【JST・京大機械翻訳】

Harmonic Bayesian Prediction Under $¥alpha$ -Divergence

著者 (3件)： Maruyama Yuzo (Mathematics and Informatics Center, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Matsuda Takeru (Department of Mathematical Informatics, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Ohnishi Toshio (Faculty of Economics, Kyushu University, Fukuoka, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 65  号： 9  ページ： 5352-5366  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測分布を構築するためのBayes収縮法を調べた。既知の共分散行列を持つ多変量正規モデルを考察し,次元が3に等しいか等しい場合には,Steinの高調波に関するBayes予測密度が最良の不変Bayes予測密度を支配することを示した。損失関数として真の分布から予測分布へのアルファ発散を採用した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不変性 ,  損失関数 ,  高調波 ,  *予測
準シソーラス用語： 多変量 ,  共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 発散 ,  調和 ,  予測