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J-GLOBAL ID:201902276166499486   整理番号:19A1077438

機械的プロジェクト気候影響に必要な知識ベースの批判的調査:ヨーロッパの魚と貝の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Critically examining the knowledge base required to mechanistically project climate impacts: A case study of Europe’s fish and shellfish
著者 (8件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 501-517  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1951A  ISSN: 1467-2960  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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抄録/ポイント
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実験室および野外研究からの経験的データのアマルガムは,魚および貝資源の持続可能な管理のための科学に基づくアドバイスを提供することができる気候影響のロバストで理論的モデルを構築するために必要である。半系統的な文献レビュー,Gap分析およびマルチレベルメタ分析を用いて,海洋および淡水地域で操作するヨーロッパ漁業および水産養殖部門により標的化された37の高価値種に対する気候変動の直接影響に関する経験的知識の状態を評価した。4つのカテゴリー(開発部門,地域,ライフステージ,種)を通してのいくつかの応答(生命率)に関する潜在的気候変化関連運転者(単一または組合せ)に関する知識は,非生物因子の相互作用を調べること,(b)局所適応を評価する機会を提供する,(c)低価値種を目標とする。メタ分析は,予測された温暖化が魚および軟体動物における平均成長率を増加させ,魚における代謝率を有意に上昇させることを明らかにした。溶存酸素のレベルの低下は,コヒーレント種群(例えば,小遠洋など)にわたる成長と代謝の速度を低下させたが,pHの低下はほとんどの種群の成長を低下させ,二枚貝の死亡率を増加させた。メタ分析結果は,研究設計と減速材(例えば,ライフステージ,季節)によって影響を受けた。メタ分析ツールは,限られた利用可能なデータで行われると,ますます一般的になってきたが,これらの分析は,研究の長い歴史を持つ種でも,関連する個体群の影響を把握できない。これらの欠点を克服し,魚と貝類に及ぼす気候影響の機構的(因果関係)予測を改善するための行動を推奨する。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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魚類 

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