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J-GLOBAL ID：201902276327623188   整理番号：19A1490510

機械学習による単一細胞分解能を用いたマクロファージ活性化の非侵襲的検出【JST・京大機械翻訳】

Noninvasive detection of macrophage activation with single-cell resolution through machine learning

著者 (4件)： Pavillon Nicolas (Biophotonics Laboratory, Immunology Frontier Research Center, Osaka University, Suita, Osaka, 565-0871 Japan) ,  Hobro Alison J. (Biophotonics Laboratory, Immunology Frontier Research Center, Osaka University, Suita, Osaka, 565-0871 Japan) ,  Akira Shizuo (Host Defense, Immunology Frontier Research Center, Osaka University, Suita, Osaka, 565-0871 Japan) ,  Smith Nicholas I. (Biophotonics Laboratory, Immunology Frontier Research Center, Osaka University, Suita, Osaka, 565-0871 Japan)
資料名： Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America  (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)
巻： 115  号： 12  ページ： E2676-E2685  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0387A  ISSN： 0027-8424  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無標識顕微鏡による多重パラメータの獲得に基づいて,刺激に対する応答における微小細胞変化の非侵襲的研究を可能にする方法を示した。検索したパラメータはセルの異なる属性に関連している。形態学的変数を定量的位相顕微鏡と自己蛍光画像から抽出し,一方,分子指標をRaman分光法により検索した。これらの独立パラメータを用いてロジスティック回帰に基づく多変量統計モデルを構築し,リポ多糖類(LPS)曝露により誘導されるマクロファージ活性化の単一細胞レベルでの検出に適用し,個々の細胞状態の評価におけるそれらのそれぞれの性能を比較した。形態またはRamanのどちらかから生成したモデルは,マクロファージ細胞の活性化状態を確実に,独立に検出することができ,免疫応答に関連した分子のサイトカイン分泌および細胞内発現との比較により検証された。独立モデルは活性化の程度に一致し,特徴が細胞応答不均一性への洞察を提供することを示した。形態学的指標は表現型に関連しており,これは主に下流の影響に関連しており,これらの変数により得られた結果を用量依存性にすることを見出した。一方,Raman指標は特異的活性化経路に関連する上流細胞内分子変化を代表する。プロゲステロンを用いてLPS誘導活性化を部分的に阻害することにより,LPS活性化の効果,LPSの特異的阻害,及びマクロファージ細胞に及ぼすプロゲステロン単独の影響を同定する著者らのアプローチの能力を示すいくつかのサブ集団を同定することができた。Copyright 2019 The Author(s). Published by PNAS. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  リポ多糖類 ,  *マクロファージ ,  免疫反応 ,  表現型 ,  サイトカイン ,  分泌 ,  モルフォロジー ,  位相 ,  画像 ,  ステロイド ,  黄体ホルモン ,  ステロイドホルモン ,  エノン ,  脂環式ケトン ,  ジケトン
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  無標識 ,  *非侵襲 ,  *単一細胞 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生きた単一細胞 ,  無標識イメージング ,  免疫応答 ,  機械学習 ,  細胞異質性

分類 (1件)： 生体防御と免疫系一般  (ED01010F)

物質索引 (1件)： プロゲステロン

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  単一細胞 ,  分解能 ,  マクロファージ活性化 ,  非侵襲的