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J-GLOBAL ID：201902276334451501   整理番号：19A0946239

Lattice-LSTMに基づく多粒度中国語分詞【JST・京大機械翻訳】

Multi-grained Chinese Word Segmentation with Lattice-LSTM

著者 (4件)： Zhang Wenjing (北京語言大学語言資源高精尖創新中心,北京 100083;北京語言大学信息科学学院,北京100083) ,  Zhang Huimeng (北京語言大学語言資源高精尖創新中心,北京 100083;北京語言大学信息科学学院,北京100083) ,  Yang Liner (北京語言大学語言資源高精尖創新中心,北京 100083;北京語言大学信息科学学院,北京100083) ,  Xun Endong (北京語言大学語言資源高精尖創新中心,北京 100083;北京語言大学信息科学学院,北京100083)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 33  号： 1  ページ： 18-24  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国語の分詞は中国語の情報処理分野における重要な基礎技術であり、多粒度分詞は中国語の分詞分野に新しい研究方向である。マルチ粒状性中国語分詞タスクのために,本論文は,Lattice-LSTMに基づくマルチ粒状性中国語分詞モデルを提案して,それは,伝統的文字に基づくマルチ粒状性中国語単語モデルに基づいた,単語粒度の辞書情報を加えた。伝統的モデルと比較して,提案モデルは,グリッド構造の補助の下で,異なる粒度の分詞標準に対して,強い捕捉能力を持ち,そして,単一分詞基準に制限されない。実験により、提案手法はマルチ粒度の中国語分詞方向において、現在最も良い結果が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  単語 ,  粒状性 ,  情報処理 ,  *中国語

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 粒度 ,  中国語