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J-GLOBAL ID：201902276421852994   整理番号：19A1164463

異種混合GPGPU環境上でのMapReduceの高速並列処理

Fast parallel processing for MapReduce on heterogeneous GPGPU environment

著者 (2件)： 高垣湧成 (東京電機大 工) ,  坂本直志 (東京電機大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 466(IN2018 84-155)(Web)  ページ： 37-42 (WEB ONLY)  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： GPGPUの性能向上は著しい.その為,複数の性能の異なるGPGPUノードを所持することはしばしば有り得る.本研究ではMapReduce型の計算問題に対して,複数の性能の異なるGPGPUノードを並列に使用し,高速に解く手法を提案する.これは実測値に基づく整数計画問題によるジョブ割当を行うものである.したがって,異機種の性能差だけではなく,ネットワークの特性なども吸収して実行時間を最適化する.(著者抄録)

シソーラス用語： *専用プロセッサ ,  *高速計算 ,  整数計画法 ,  *フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  *応用プログラム ,  データマイニング ,  データ処理 ,  高速度 ,  大規模系 ,  *計算
準シソーラス用語： *GPGPU ,  *MapReduce ,  *ヘテロジニアスコンピューティング ,  *高速並列処理

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (8件)：

• X. Zhang, Y. Wu, and C. Zhao, “MrHeter: improving MapReduce performance in heterogeneous environments,” Cluster Computing, vol.19, no.4, pp.1691-1701, 2016.
• 高橋 翔,市川周一,“不均一クラスタの最適構成予測モデルの各応用への適用と評価,” 情処学計算機アーキテクチャ研報, pp.97-102,Feb. 2006.
• J. Cuenca, D. Giménez, and J. Martínez-Gallar, “Heuristics for work distribution of a homogeneous parallel dynamic programming scheme on heterogeneous systems,” Parallel Computing, vol.31, no.7, pp.711-735, 2005.
• K. Kise, T. Katagiri, H. Honda, and T. Yuba, “Solving the 24-queens problem using MPI on a PC cluster,” Technical Report UEC-IS-2004-6, University of Electro-Communication, 2004.
• Y. Azuma, H. Sakagami, and K. Kise, “An efficient parallel hardware scheme for solving the n-queens problem,” MCSoC, pp.16-22, IEEE Computer Society, 2018.

タイトルに関連する用語 (4件)： GPGPU ,  環境 ,  MapReduce ,  並列処理