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J-GLOBAL ID:201902276461987149   整理番号:19A1111348

新しい分岐スキームと遺伝的アルゴリズム最適化を用いた細線アンテナ設計【JST・京大機械翻訳】

Thin-Wire Antenna Design Using a Novel Branching Scheme and Genetic Algorithm Optimization
著者 (2件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: 2934-2941  発行年: 2019年 
JST資料番号: C0218A  ISSN: 0018-926X  CODEN: IETPAK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,任意のアンテナ利得パターンを近似するために,細線アンテナを設計するために使用される新しい最適化法を提案した。これらのタイプのアンテナ設計は,有意なサイドローブ電力損失なしにアンテナフットプリントを最大化することを試みる特定の追跡調査レーダまたは通信システムに対して有用である可能性がある。遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,あらかじめ定義されたアンテナパターンに整合するための細線アンテナの設計を最適化した。二つの異なる三次元アンテナトポロジーを可能にした。最初のものは,従来の曲がった長いワイヤまたは曲がったワイヤアンテナと2番目の分岐ツリーアンテナである。分岐ツリーアンテナは自然ツリーの構造に類似している。分岐木トポロジーは,各セグメントの端においていくつかの方向にアンテナを分岐させることを可能にする。本論文では,任意の望ましい電力パターンに対する目的関数の開発の系統的なアプローチについても述べた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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