抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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自動視覚監視による群衆解析は,多くの実際的に関連するシナリオにおける挑戦的な課題である。本論文では,待ち行列によって形成された線の中で関連する相関運動を捉える問題に取り組み,待ち行列フロントに到達するために最後の人に必要な時間を推定する。待ち時間推定を得るために,著者らは,2つの相互連結問題を解決することを提案した。すなわち,待ち行列形状描写と分割待ち行列に沿った伝搬速度を推定する運動特性化である。従って,時間にわたる最適経路の発見と精製により,待ち行列形状を確実にセグメント化する方式を提案した。最適条件は,観察された相関運動パターンとの重なりを最大化しながら,その長さを最小化することを意味する。待ち行列内の群衆の集団運動を捉えるために,著者らは,追跡によって関連する短期前進運動を時間的に集約するために,変形可能なチェーン構造を採用した。得られた追跡チェーン構造を用いて,平均前進伝搬速度推定を生成した。提示した手法は,すべてのフレームにおいて較正された接地面上に一組の追跡された歩行者のみを必要とする一般的な解析スキームを表す。時変待ち行列構造を持つ2つの実データセット上で提案方式を検証した。得られた結果により,待ち行列描写と待ち時間推定は信頼性があり,運動クラッタに対処することができ,待ち行動とその時間発展を良く特性化できることを,得られた結果により示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】