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J-GLOBAL ID：201902276832968681   整理番号：19A0972559

都市交通混雑を低減するための病院の空間的再配置の最適化:北京の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Optimizing the spatial relocation of hospitals to reduce urban traffic congestion: A case study of Beijing

著者 (4件)： Wang Yuxia (Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems, School of Earth and Space Sciences, Peking University, China) ,  Tong Daoqin (School of Geographical Sciences and Urban Planning, Arizona State University, USA) ,  Li Weimin (School of Economics, Liaoning University, China) ,  Liu Yu (Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems, School of Earth and Space Sciences, Peking University, China)
資料名： Transactions in Gis  (Transactions in Gis)
巻： 23  号： 2  ページ： 365-386  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2757A  ISSN： 1361-1682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通混雑は,多くの大都市において進行中の深刻な問題を表している。病院のような多くの公共施設は,それらが地域住民に最もアクセス可能であることを確実にするために集中的に位置づけられる傾向がある。結果として,それらは都市交通混雑に有意に寄与する可能性がある。本研究では,交通混雑と病院アクセシビリティの両方を考慮に入れて,病院の再配置計画を定式化するのを助けるために,多目的空間最適化モデルを提供した。都市内移動データを用いて,病院訪問によって引き起こされる地域全体の交通混雑を推定し,再配置される可能性のある病院を特定する方法を提案した。NSGA-II(非支配ソート遺伝的アルゴリズムII)アルゴリズムを,病院再配置最適化問題を解決するために適用した。著者らは,北京における最適病院再配置計画を研究するために,著者らのモデルを適用した。分析結果は,交通混雑緩和と病院アクセシビリティの間のトレードオフを提供した。高レベルの病院アクセシビリティを維持しながら,交通混雑を有意に低減する計画を検討した。著者らの研究は,重要な政策含意を持ち,将来の施設計画と輸送計画に対する洞察を提供する。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アクセシビリティ ,  *事例研究 ,  *交通混雑 ,  配置計画 ,  *都市 ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  大都市 ,  最適化問題 ,  遺伝的アルゴリズム ,  緩和現象 ,  公共施設 ,  *最適化
準シソーラス用語： *北京市 ,  *再配列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 都市 ,  交通混雑 ,  病院 ,  再配置 ,  最適化 ,  北京 ,  研究