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J-GLOBAL ID：201902276835036502   整理番号：19A1303917

植物遺伝資源画像と収集地点の環境情報との関係に基づく推定システムの開発

Development of an estimation system based on the relationship between plant genetic resource images and environmental information for the collection point

著者 (2件)： Takeya Masaru (Genetic Resources Conservation and Information Team, Genetic Resources Center, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Yamasaki Fukuhiro (Genetic Resources Conservation and Information Team, Genetic Resources Center, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Ibaraki, Japan)
資料名： Artificial Life and Robotics  (Artificial Life and Robotics)
巻： 24  号： 1  ページ： 24-27  発行年： 2019年03月 
JST資料番号： L3251A  ISSN： 1433-5298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物の遺伝資源の収集地点に関する地理的情報および植物の写真と生息場所を遺伝資源データベースに蓄積した。近年,温度や降水データなどの気候データがインターネット上で利用可能になった。いくつかの植物と種子の特徴的な形状と色は,それらの生息環境に密接に関連している。特徴量としての植物の画像とその生息環境との関係の評価は,その形態学的特性から植物の生息場所を推定することを可能にするはずである。生息場所を推定する能力は,調査と植物収集効率を増加させるはずである。ディープラーニングを植物画像の分析に適用した。次に,ディープラーニングによって種子画像から導き出された深層畳込み活性化特徴を用いて,植物種の対を分類するための推定システムを開発した。種子画像から生息場所気候を分類するための推定システムも開発した。Copyright 2018 ISAROB Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *遺伝資源 ,  写真像 ,  *生息場所 ,  情報 ,  種子 ,  機械学習 ,  生息環境 ,  気象データ ,  *データベース ,  画像分析
準シソーラス用語： *植物遺伝資源 ,  地理情報 ,  ディープラーニング ,  環境情報

著者キーワード (4件)： 気候データ ,  地理情報 ,  植物遺伝資源 ,  種子画像

分類 (1件)： 植物学研究法  (EH01020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 植物 ,  遺伝 ,  資源画像 ,  収集 ,  環境情報 ,  推定システム ,  開発