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J-GLOBAL ID：201902276848007037   整理番号：19A0542150

R-dPSOアルゴリズムとATO制御戦略におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

R-dPSO algorithm and its application in ATO control strategy

著者 (3件)： Hu Zhen (江蘇師范大学 電气工程及自動化学院,江蘇 徐州,221116) ,  Zou Dexuan (江蘇師范大学 電气工程及自動化学院,江蘇 徐州,221116) ,  Zhang Xu (江蘇師范大学 電气工程及自動化学院,江蘇 徐州,221116)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 24  ページ： 212-220,226  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市鉄道輸送列車の自動運転において,安全,準点,準時間,快適性,およびエネルギー消費を含む多目的最適化問題を,列車の5つの作業条件を調整することによって解決した。ATO目標の速度曲線の数学モデルを,軌道交通列車の自動運転過程に関する動力学式に基づいて確立した。R-dPSOアルゴリズム(R-dPSO)を,R-dPSOアルゴリズムのために提案し,そして,R-dPSOアルゴリズムの有効性を,12のベンチマーク関数によってテストした。さらに,SPSOアルゴリズム,XEPSOアルゴリズムおよびR-dPSOアルゴリズムを用いて,上記の多目的最適化問題を解決した。実験結果は,R-dPSOアルゴリズムだけがATO制御戦略の要件を満たすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  有効性 ,  数学モデル ,  快適性 ,  安全性 ,  エネルギー消費 ,  多目的計画法 ,  自動運転 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  都市鉄道輸送 ,  *制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ATO ,  制御戦略 ,  応用