脳イメージングとストローク検出のための高精度で実時間の能力を持つマルチポートベクトルネットワークアナライザ【JST・京大機械翻訳】

Poltschak Sebastian; Freilinger Markus; Feger Reinhard; Stelzer Andreas; Hamidipour Abouzar; Henriksson Tommy; Hopfer Markus; Planas Ramon; Semenov Serguei

文献

J-GLOBAL ID：201902276981617644 整理番号：19A2045882

脳イメージングとストローク検出のための高精度で実時間の能力を持つマルチポートベクトルネットワークアナライザ【JST・京大機械翻訳】

A multiport vector network analyzer with high-precision and realtime capabilities for brain imaging and stroke detection

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資料名：
巻： 10 号： 5-6 ページ： 605-612 発行年： 2018年
JST資料番号： W5471A ISSN： 1759-0787 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

医療画像は脳卒中により影響を受ける患者にとって非常に重要である。患者の早期検査は回復を成功させるために必要であるので,分析の既存の能力を改善する余地がある。磁気共鳴イメージングまたはコンピュータ断層撮影のような一般的なシステムは正確であるが,定常的であり,従って,脳卒中の早期解析には理想的には適していない。提案したマルチポートベクトルネットワークアナライザシステムは,代替画像技術として電磁トモグラフィー(EMT)を使用する。それは,重要なパラメータを改善する分散電子センサノードのネットワークからなる:並列測定セットアップは200ポートSパラメータ行列に対して160msの低い測定時間を低減し,-150dBmまでの信号レベルを測定することができる。このエレクトロニクスは小型で可動性のあるパッケージングを可能にし,将来の携帯型デバイスの道をもたらす。脳卒中モデルの検出を,ファントムの試験測定によって調べた。データを逆再構成アルゴリズムの助けによって分析した。救急車内の患者にも適用できる携帯用セットアップの可能性は,EMTを早期脳卒中検出のための適切な代替案にする。それは,脳の早期分析を提供することによって,患者の回復を短縮することを助けることができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (2件)： ,

通信測定一般 , その他の電磁気的量の計測法・機器

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