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J-GLOBAL ID:201902277044285150   整理番号:19A1849492

パーティクルスウォーム最適化に基づく永久磁石モータの熱ネットワークパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Thermal Network Temperature Identification of Permanent Magnet Motor Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 102-108  発行年: 2019年 
JST資料番号: C4159A  ISSN: 1673-6540  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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永久磁石モータの永久磁石温度を監視することは,高い温度による永久磁石の不可逆失磁現象を生じる。パーティクルスウォーム最適化(PSO)に基づく永久磁石モータ(PMSM)の熱ネットワークパラメータ同定法を提案し,熱ネットワークで永久磁石の温度を監視した。最初に,永久磁石モータの熱ネットワークモデルを確立し,そして,熱ネットワークモデルの主要熱パラメータを識別するために,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,温度データと組み合わせて,用いた。次に,オンライン温度同定を,この熱ネットワークモデルによって行い,そして,認識プロセスは,迅速に収束することができ,そして,良好な同定精度を持った。最後に,この方法の精度を,シミュレーション結果と温度上昇試験データを比較することによって検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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電動機 
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