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J-GLOBAL ID：201902277044616462   整理番号：19A2878991

自律車両による交通の安定化:連続体平均場ゲーム手法【JST・京大機械翻訳】

Stabilizing Traffic via Autonomous Vehicles: A Continuum Mean Field Game Approach

著者 (4件)： Huang Kuang (Columbia University,Department of Applied Physics and Applied Mathematics) ,  Di Xuan (Columbia University,Department of Civil Engineering and Engineering Mechanics) ,  Du Qiang (Columbia University,Department of Applied Physics and Applied Mathematics) ,  Chen Xi (Columbia University,Department of Computer Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ITSC  ページ： 3269-3274  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,連続交通流モデルに基づく純粋な自律的車両(AV)交通と混合交通の両方のためのスケーラブルな交通安定性解析を提示した。人間の車両は非平衡交通流モデルによってモデル化される。すなわち,Aw-Rascl-Zhang(ARZ)は不安定である。AVSは,AVsが予測能力を有する合理的なエージェントであると仮定する平均場ゲームによってモデル化される。線形安定性解析と数値実験から,AVsが交通の安定化を助けることを示した。さらに,交通安定性に及ぼすAVの侵入速度と制御装置設計の影響を定量化した。結果はAV製造者と都市計画者に対する洞察を提供する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  都市計画家 ,  連続体 ,  生産者 ,  制御装置 ,  *ゲーム ,  非平衡状態 ,  エージェント ,  安定性解析
準シソーラス用語： 数値実験 ,  線形安定性解析 ,  予測能力 ,  混合交通 ,  交通流モデル ,  自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自律 ,  交通 ,  安定化 ,  連続体 ,  平均場 ,  ゲーム ,  手法