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J-GLOBAL ID：201902277058448332   整理番号：19A0527136

ハイパースペクトルデータ圧縮に対するSavitsky-Golayフィルタと区間曲線あてはめの使用【JST・京大機械翻訳】

Using Savitsky-Golay filter and interval curve fitting in order to hyperspectral data compression

著者 (2件)： Beitollahi Mersedeh (Department of Communication, College of Electrical Engineering, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH), shahr-e-rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Hosseini S. Abolfazl (Department of Communication, College of Electrical Engineering, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH), shahr-e-rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEE  ページ： 1967-1972  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数百の狭いスペクトルバンドと近いスペクトルバンドに関するデータの同時取得のため,ハイパースペクトル(HS)画像は高いバンド間相関を持っている。この理由のために,このタイプのデータの大量のために,それらを圧縮しなければならない。スペクトルおよび/または空間領域に作用する種々の損失/無損失圧縮法がある。本論文では,Savitsky-Golay(SG)フィルタを平滑化した後の画像画素のスペクトル反射率曲線(SRC)間隔の有理関数曲線あてはめに基づいて,損失圧縮法を提案した。結果は,この領域におけるベンチマーク法として主成分分析(PCA)を含む圧縮の他の方法と比較して良好な性能を実証した。最良の性能を達成するために,S-G平滑化フィルタの程度とそのウィンドウ長さを変化させた。また,SRCsを多数の隣接する非重複区間に分割する特別な方法を提案した。これらのセクションの各々は,個々に,さまざまな合理的比率曲線によって適合した。最良適合曲線係数を新しいデータキューブとして用いた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *フィルタ ,  *曲線あてはめ ,  画素 ,  平滑フィルタ ,  反射率 ,  画像 ,  *スペクトル ,  主成分分析 ,  スペクトルバンド
準シソーラス用語： データキューブ ,  有理関数 ,  空間領域 ,  *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハイパースペクトルデータ ,  曲線あてはめ