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J-GLOBAL ID：201902277092254236   整理番号：19A0288481

分位数に基づくハイブリッド地理重み回帰モデルの商品住宅価格空間分析-ハルビン市を例に【JST・京大機械翻訳】

Research on Spatial Analysis of Commercial Housing Price Based on Quantile Mixed Geographically Weighted Regression Model --A Case of Harbin City

著者 (2件)： Shi Zhenwu (東北林業大学 土木工程学院,黒竜江 哈爾浜,150040) ,  Wang Zhe (東北林業大学 土木工程学院,黒竜江 哈爾浜,150040)
資料名： Tumu Gongcheng yu Guanli Xuebao  (Tumu Gongcheng yu Guanli Xuebao)
巻： 35  号： 5  ページ： 28-33  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3633A  ISSN： 2095-0985  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 第一に,改良GWR回帰アルゴリズムを提案して,従来のGWRモデルのグローバル係数を,分位数回帰によって計算し,そして,局所係数を解いた。ハルビン市の6つの都市域の1345の小地区の2手住宅価格の地理データを選び、統計の角度から、本モデルを従来のOLSとGWRモデルと比較し、本アルゴリズムが商品住宅価格と影響因子間の複雑な関係を深く掲示できることが明らかになった。そして,従来の影響因子に基づいて,この変数を増加した。次に、商品住宅価格に対してArcGisの地統計分析ツールを用いてフィッティングを行い、隣接区域の実際の連絡が仮想空間の関連を形成することを示した。住宅価格に対する各要素点の影響の大きさの増加または減少は,D(Distance)-公園,D-ショッピング中心,D-地下鉄,D-河川,D-高速路,D-中学校,D-三甲病院,D-高等学校,進世年次である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回帰モデル ,  都市域 ,  *地理学 ,  仮想空間 ,  *モデル ,  河川 ,  高速度 ,  購買 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 解析ツール ,  影響因子 ,  空間分析 ,  *住宅価格 ,  *位数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 住宅問題  (RD03020R) ,  土地問題  (RD02020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地理 ,  回帰モデル ,  商品 ,  住宅価格 ,  空間分析