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J-GLOBAL ID：201902277119385570   整理番号：19A2315174

危険品倉庫輸送突発事故追跡目標の正確な識別【JST・京大機械翻訳】

Target Tracking and Accurately Identifying under Transportation Emergency of Hazardous Materials Warehousing

著者 (4件)： Hu Peng (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031) ,  Shuai Bin (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031) ,  Wu Zhenyao (西南交通大学交通運輸与物流学院,四川成都,610031) ,  Zuo Jing (蘭州交通大学自動化与電气工程学院,甘粛蘭州,730070)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 36  号： 6  ページ： 358-363  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 危険品倉庫センターは危険品の集散地として、突発事故が発生した時、危険品の管理に関しては、事故の影響を追跡し、正確に識別する必要がある。伝統的方法では,リスクとコストを制御して,危険品輸送を管理するために,単一危険品物理ネットワークを計画モデルによって確立する。倉庫センターの突発事故を無視した場合、危険品の運輸のロットによる影響を無視した。危険品物理ネットワークサブシステムと危険品流量ネットワークサブシステムを用いて、危険品相互依存システムを構築し、設計アルゴリズムを通じて、初期倉庫センターの失効数量と危険品輸送バッチを追跡し、浸透閾値、節点支持力係数を根拠とし、事故の影響範囲を正確に識別した。例として,上海の危険品の相互依存システムの事例研究を行い,異なる状況の下で,このシステムのロバスト性に及ぼす突発事故の影響を追跡し,識別した。結果は,高いノード支持力係数と適切なパーコレーション閾値が,システムのロバスト性を強化して,耐荷危険品の輸送量と突発的事故の能力を向上することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 貨物 ,  流量 ,  ネットワーク ,  事例研究 ,  節点 ,  モデル ,  浸透 ,  ロット ,  *倉庫 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 輸送量 ,  パーコレーション閾値 ,  上海市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 倉庫 ,  輸送 ,  事故 ,  追跡 ,  目標 ,  識別