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J-GLOBAL ID：201902277150104626   整理番号：19A0492395

2パラメータ非拡張ウェーブレットエントロピーを用いたフラクタル信号の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Fractal Signals Using Two-Parameter Non-Extensive Wavelet Entropy

著者 (4件)： Ramirez-Pacheco Julio Cesar (Department of Basic Sciences and Engineering, DCBeI, University of Caribe, SM-78, Mza-1, Lote-1, Esquina Fraccionamiento Tabachines, 77528 Cancun, Mexico) ,  Trejo-Sanchez Joel Antonio (CONACYT-Centro de Investigacion en Matematicas, Carretera Sierra Papacal, Chuburna Puerto km 5, 97302 Merida, Mexico) ,  Cortez-Gonzalez Joaquin (Department of Electrical Engineering, Instituto Tecnologico de Sonora, 5 de Febrero, 818 Sur, Colonia Centro, 85000 Ciudad Obregon, Mexico) ,  Palacio Ramon R. (Unidad Navojoa, Instituto Tecnologico de Sonora, Ramon Corona y Aguacalientes S/N, Col. ITSON, 85860 Navojoa, Mexico)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 5  ページ： 224  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,定常または非定常としてのフラクタル信号の分類のための方法論を提案した。この方法はフラクタル信号の2パラメータウェーブレットエントロピーの理論的挙動に基づいている。ウェーブレット(q,q′)エントロピーはBorgesの(q,q′)エントロピーのウェーブレットに基づく拡張であり,種々のqとq′に対するエントロピー面に基づいている。フラクタル信号分類のための効率的で効果的な技術を構成することを理論的に示した。さらに,第二のパラメータq′は,異なる(q,q′)対が同じ現象を解析し,エントロピーの分散の範囲を増加させるという意味で,更なる解析柔軟性とロバスト性を提供する。標準的な信号総和変換技術に対する比較研究は,提案した方法論が精度に匹敵するだけでなく,より計算的に効率的であることを示した。提案した方法論の生理学的および財政的時系列への応用も,これらの固定または非定常としての分類と共に示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パラメータ ,  ロバスト性 ,  *エントロピー ,  *波束 ,  生理学 ,  Brown運動 ,  Gauss雑音 ,  柔軟性 ,  *フラクタル
準シソーラス用語： 信号分類 ,  非定常性 ,  ウェーブレットエントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フラクタル信号分類 ,  分数Gauss雑音/分数Brown運動(FGN/FBM)二分法 ,  ウェーブレット ,  非拡張エントロピー ,  2パラメータエントロピー

分類 (5件)： 振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  軸受  (QB01020W) ,  信頼性  (KB04040H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (53件)：

• Martín-Montoya, L.A.; Aranda-Camacho, N.M.; Quimbary, C.J. Long-range correlations and trends in Colombian seismic time series. Physica A 2015, 421, 124-133.
• Molino-Minero-Re, E.; García-Nocetti, F.; Benítes-Pérez, H. Application of a time-scale local Hurst exponent analysis to time series. Digit. Signal Process. 2015, 37, 92-99.
• Van Orden, G.C.; Holden, J.G.; Turvey, M.T. Human cognition and 1/f scaling. J. Exp. Psychol. Gen. 2005, 134, 117-123.
• Szolgayova, E.; Laaha, G.; Bloschl, G.; Bucher, C. Factors influencing long range dependence in streamflow of European rivers. Hydrol. Process. 2014, 28, 1573-1586.
• Holden, J.G.; Riley, M.A.; Gao, J.; Torre, K. Fractal Analyses: Statistical and methodological innovations and best practices. Fractal Physiol. 2013, 4, 97.

タイトルに関連する用語 (5件)： パラメータ ,  拡張 ,  ウェーブレットエントロピー ,  フラクタル ,  分類