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J-GLOBAL ID：201902277206013467   整理番号：19A2708318

画像ブロックに基づく円孔検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Circular hole detection algorithm based on image block

著者 (5件)： Jiang Lianyuan (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Jiang Lianyuan (College of Computer Science and Communication Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China) ,  Yuan Haohao (College of Computer Science and Communication Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China) ,  Yuan Haohao (Guangxi Key Lab of Multi-source Information Mining & Security, Guangxi Normal University, Guilin, China) ,  Li Chungui (College of Computer Science and Communication Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 78  号： 21  ページ： 29659-29679  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 円孔検出は,コンピュータビジョンとパターン認識における一般的問題である。ランダム化Hough変換とランダム化円検出アルゴリズムは,良好な検出ロバスト性と精度で,円検出において一般的に使用される。しかし,より小さい半径を有する円孔に関して,2つのアルゴリズムは,多数の無効なサンプリングのために,あまりにも遅くなるであろう。円孔検出の速度を改善するために,画像ブロックに基づく円孔検出アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,画像をいくつかの小さなブロックに分割し,同じブロックからの3点を,各時間をサンプリングするためにランダムに選択した。もし候補円孔がこれらの3点を計算することによって得られるならば,候補円孔が真であるかどうかを決定するために,候補孔の中心に最も近い4つのブロック(またはより少ない)における点を,証拠収集のために使用する。多数の合成画像と実画像に関する実験結果は,提案した円孔検出アルゴリズムの検出速度がランダム化Hough変換とランダム化円検出アルゴリズムの速度よりはるかに速いことを示した。さらに,提案したアルゴリズムには,ランダム化円検出アルゴリズムと同じ検出ロバスト性と精度がある。本論文で提案したブロック戦略は楕円孔の検出にも適用できる。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *円孔 ,  パターン認識 ,  Hough変換 ,  *画像 ,  コンピュータビジョン ,  ロバスト性 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 合成画像 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 円孔検出 ,  画像ブロック ,  円検出 ,  ランダムサンプリング ,  候補円孔 ,  証拠収集 ,  ランダム化Hough変換

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 円孔 ,  検出アルゴリズム