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J-GLOBAL ID：201902277248310450   整理番号：19A1805225

薬物定量検出のための動的表面増強Raman分光法の最適ホットスポット【JST・京大機械翻訳】

Optimal Hotspots of Dynamic Surfaced-Enhanced Raman Spectroscopy for Drugs Quantitative Detection

著者 (11件)： Yan Xiunan (Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Yan Xiunan (Department of Chemistry, University of Science and Technology of China, China) ,  Li Pan (Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Zhou Binbin (Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Zhou Binbin (Department of Chemistry, University of Science and Technology of China, China) ,  Tang Xianghu (Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Tang Xianghu (Department of Chemistry, University of Science and Technology of China, China) ,  Li Xiaoyun (Shanghai Synchrotron Radiation Facility, Shanghai Institute of Applied Physics, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Weng Shizhuang (Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Yang Liangbao (Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Liu Jinhuai (Institute of Intelligent Machines, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, China)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 89  号： 9  ページ： 4875-4881  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強力な定性分析法としての表面増強Raman分光法(SERS)は多くの分野で広く適用されている。しかし,定量分析のためのSERSは,安定で信頼性のある分析戦略がないため,部分的にいくつかの課題を抱えている。ここでは,動的表面増強Raman分光法(D-SERS)から生成された最適ホットスポットが定量的SERS測定に使用できることを実証した。その場小角X線散乱をin situ実時間モニタで行い,最適ホットスポットの形成をモニターした。そこでは,最も効率的なホットスポットを有する最適ホットスポットが単分散Au-ゾル蒸発過程で発生した。重要なことに,Auゾルの自然蒸発は塩誘起のナノ粒子不安定性を回避し,秩序化三次元ホットスポットの形成はSERS検出を優れた再現性で可能にした。D-SERSプロセスにおけるSERS信号可変性を考慮して,4-メルカプトピリジン(4-Mpy)は内部標準として機能し,安定性を検証し,安定性を改善し,信号の変動を低減した。D-SERSの最適ホットスポットにおける最強SERSスペクトルを統計解析に抽出した。安定な内部キャリブレーション標準として4-MpyのSERS信号を用いることにより,標的分子の相対SERS強度は最強SERS信号の点で濃度の負対数に対して線形応答を示し,定量分析の大きな可能性を示した。医薬品3,4-メチレンジオキシメタンフェタミンとα-メチルトリプタミン塩酸塩は,内部標準D-SERS戦略で正確な分析を得た。結果として,著者らのアプローチが従来のSERS分析における定量的問題に挑戦するのに有望であると信じる理由がある。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ホットスポット ,  再現性 ,  スペクトル ,  蒸発 ,  *表面増強Raman分光法 ,  不安定性 ,  三次元 ,  統計解析 ,  金 ,  定量分析 ,  監視装置 ,  ナノ粒子 ,  対数
準シソーラス用語： 内部標準物質 ,  単分散 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 分析機器  (CC02020S) ,  コロイド化学一般  (CB11010C) ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル一般  (BM08061U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 薬物 ,  定量 ,  表面増強Raman分光法 ,  ホットスポット