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J-GLOBAL ID：201902277387031525   整理番号：19A2425050

咳信号の前処理と解析のための連続ウェーブレット【JST・京大機械翻訳】

Continuous Wavelets for Pre-processing and Analysis of Cough Signals

著者 (4件)： Shankar Adya (Department of Electronics & Communication Engineering, Shri Ramswaroop Memorial Group of Professional Colleges (SRMGPC), Lucknow, UP, India) ,  Bhateja Vikrant (Department of Electronics & Communication Engineering, Shri Ramswaroop Memorial Group of Professional Colleges (SRMGPC), Lucknow, UP, India) ,  Srivastava Agam (Department of Electronics & Communication Engineering, Shri Ramswaroop Memorial Group of Professional Colleges (SRMGPC), Lucknow, UP, India) ,  Taquee Ahmad (Department of Electronics & Communication Engineering, Shri Ramswaroop Memorial Group of Professional Colleges (SRMGPC), Lucknow, UP, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 159  ページ： 711-718  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 咳音信号は,すべてのタイプの疾患の一般的症状である。マイクロホンの助けによる咳音信号の取得時に,信号は周囲に提示された雑音で汚染される。これは,得られた咳音信号から雑音を除去するための困難なタスクである。そこで,咳音信号の自動解析を呼吸器疾患の診断において誘導した。本論文では,取得された咳音信号の雑音除去のための連続ウェーブレット変換(CWT)と組み合わせたハード閾値化技法を提案した。これは雑音除去された咳音信号の信号対雑音比(SNR)の増強された結果を与える。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *前処理 ,  呼吸器疾患 ,  マイクロホン ,  *波束 ,  雑音除去 ,  SN比 ,  雑音
準シソーラス用語： 連続ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 咳音信号 ,  CWT ,  雑音除去 ,  SNR ,  しきい値処理

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 咳 ,  解析 ,  ウェーブレット