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J-GLOBAL ID：201902277469834646   整理番号：19A1112222

インパルス雑音における圧縮周期的相関スペクトルによる周期周波数推定【JST・京大機械翻訳】

Cyclic Frequency Estimation by Compressed Cyclic Correntropy Spectrum in Impulsive Noise

著者 (3件)： Liu Tao (Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Qiu Tianshuang (Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Luan Shengyang (School of Electrical Engineering and Automation, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 26  号： 6  ページ： 888-892  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ノイズの非Gauss性と信号の非定常性は,信号処理と通信の分野における2つの重要な考慮事項であった。それに対応して,多くの雑音除去と周期定常法が,それぞれ関連する問題を扱うために発表されている。最近,2つの問題を同時に扱うために,周期的な相関性または周期的な相関性と呼ばれる新しい方法が提案された。周期的相関スペクトルの対称性とスパース性のおかげで,圧縮センシングによって得られた圧縮スペクトルを用いて,ある状況におけるタスクを完成させることができた。本論文では,計算の複雑さと貯蔵コストを低減するために,圧縮された周期的相関スペクトルによる周期的周波数を推定するための新しい方法を提案した。提案した方法の有効性とインパルス雑音に対するロバスト性を明らかにするために,既存の周期定常法と比較するために多数の数値実験を行った。周期定常信号処理と圧縮センシングは2つの大きな理論であるので,徹底的な研究を通して,それらはより多くの共同作業機会と意味を持つことができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  雑音除去 ,  対称性 ,  ロバスト性 ,  *スペクトル ,  *インパルス雑音 ,  信号処理 ,  *雑音 ,  計算量 ,  *周波数推定
準シソーラス用語： 数値実験 ,  圧縮センシング ,  スパース性 ,  非定常性 ,  非Gauss性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： インパルス雑音 ,  相関 ,  スペクトル ,  周期 ,  周波数推定