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J-GLOBAL ID:201902277611402681   整理番号:19A2313248

クラスタ化差分進化アルゴリズムは多目的プロセス計画とスケジューリング統合問題を解決する。【JST・京大機械翻訳】

Clustering and differential evolution algorithm for solving multi-objectives IPPS problem
著者 (2件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 1729-1738  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2700A  ISSN: 1006-5911  CODEN: JJZXFN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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多目的プロセス計画とスケジューリング統合の問題に照準を定めて,多目的非線形プロセス計画統合モデルを,完了時間,納期,および設備負荷を最適化目的として確立して,クラスタ化差異進化アルゴリズムを提示した。アルゴリズムは,プロセス,装置,および加工順序情報を含む3層符号化構造を設計し,クラスタ化アルゴリズム,差分進化アルゴリズム,および遺伝的アルゴリズムの操作を結合して,プロセス情報とスケジューリング方式を最適化して,実行可能解の多様性を維持して,Pareto非支配解集合を急速に更新した。Pareto非支配解集合の領域探索により,Pare-to最適解集合に接近または到達させた。最後に,このアルゴリズムの性能を実例によって検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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計算機網 
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