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J-GLOBAL ID：201902277722788850   整理番号：19A2837015

電力潮流解析のための修正データ駆動回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

A Modified Data-Driven Regression Model for Power Flow Analysis

著者 (5件)： Qin Chun (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology,,,Dalian,,China,116023) ,  Wang Linqing (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology,,,Dalian,,China,116023) ,  Han Zhongyang (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology,,,Dalian,,China,116023) ,  Zhao Jun (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology,,,Dalian,,China,116023) ,  Wang Wei (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology,,,Dalian,,China,116023)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DDCLS  ページ： 794-799  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム認識における最も重要な手順の一つとして,電力潮流(PF)解析は,最適な運転と生産を達成する重要な基礎である。システムパラメータを得ることの困難さのために,低い計算精度と高い計算コスト,DC電力潮流(DCPF)のようなモデル駆動アプローチは,実際の応用のための満足な結果を提供することができない。一方,産業企業からの大量の蓄積データにより,PFのデータ駆動線形化手法は有効な代替案になる。本論文では,電力系統における既知および未知の変数間のマッピング規則を明らかにする修正データ駆動回帰モデルを提案した。次に,このモデルの更新モードをさらに導き出し,バスタイプの異なる変動によるPF計算を容易にした。ネットワーク損失の回帰モデルも構築し,システムの効率を反映し,提案したデータ駆動PF解析の理解性を強化した。8つの標準テストシステムの実験結果は,提案したモデルが,モデル駆動アプローチとPFの逆回帰モデルと比較して,計算精度と計算速度の両方に有意な改善を持つことを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機処理速度 ,  電力系統 ,  *回帰モデル ,  ネットワーク ,  線形化法 ,  *電力潮流
準シソーラス用語： 計算コスト ,  計算精度 ,  システムパラメータ ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力潮流 ,  解析 ,  データ駆動 ,  回帰モデル