文献

J-GLOBAL ID：201902277759280712   整理番号：19A1663058

MBOK信号のためのスパース圧縮アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Sparse compression algorithm for MBOK signals

著者 (2件)： Liu Fang (School of Information Science and Engineering, Shenyang Ligong University, Shenyang, China) ,  Feng Yongxin (Graduate School, Shenyang Ligong University, Shenyang, China)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 13  号： 5  ページ： 861-869  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の直接シーケンス拡散スペクトルシステム応用の限界に対処するために,MBOK信号を,それらの高利得,高速,および高周波帯伝送能力のために考慮した。しかしながら,MBOK信号に対する受信と探索のとき,大きな探索範囲,遅い速度,および大きな複雑さの問題を扱うために,スパース圧縮探索(SCS)アルゴリズムを提案した。SCSアルゴリズムのアイデアは,周波数補償効率を改善するために,周波数次元を圧縮し,次に,符号次元と周波数次元からスパース処理を確立し,探索速度を改善することである。次に,符号と周波数の値をチャネルマッピングマッチングにより計算した。試験と解析結果は,SCSアルゴリズムがコードと周波数値を迅速に推定することができて,検出確率と計算速度が他のアルゴリズムよりはるかに良いことを示した。Copyright 2019 Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル ,  スペクトル拡散通信 ,  HF【周波数】 ,  周波数補償 ,  *アルゴリズム ,  マッチング ,  高速度 ,  計算機処理速度
準シソーラス用語： 検出確率 ,  高利得 ,  *スパース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スペクトル拡散通信 ,  MBOK ,  探索 ,  スパース圧縮

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (1件)： アルゴリズム