文献

J-GLOBAL ID：201902277812001055   整理番号：19A0526601

光発電機-線形ネットワークのための最適トポロジー生成のための遺伝的アルゴリズムに基づくフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

OpToGen - A genetic algorithm based framework for optimal topology generation for linear networks

著者 (6件)： Sheikh Adil A (Science & Technology Unit, Umm Al Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Felemban Emad (College of Computer and Information Systems, Umm Al Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Alhindi Ahmad (College of Computer and Information Systems, Umm Al Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Naseer Atif (Science & Technology Unit, Umm Al Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Ghaleb Mukhtar (Department of Information System, Bisha University, Bisha, Saudi Arabia) ,  Lbath Ahmed (Department of Computer Science, LIG, University of Grenoble Alpes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCP  ページ： 255-262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート輸送は,センシングトラフィックと歩行者を含むスマート都市の重要な構成要素の1つである。無線センサネットワーク(WSN)は,メッシュ,アドホックおよび階層レイアウトを含む多様な構造展開におけるセンシングおよびデータ転送のために,長年にわたって広く利用されてきた。WSNのいくつかの応用は,線形トポロジーにノードを置くことを含む可能性があり,線形ネットワークと呼ばれる特別なクラスのネットワークを構成する。このようなネットワークは,道路と高速道路からのデータを収集するためにスマート都市で使用されている。さらに,密に展開された線形ネットワーク事例において,標準的なネットワークプロトコルがメッシュまたはアドホックインフラストラクチャとしてネットワークを管理することを試みるので,最適な資源割当とネットワーク化に関連する問題が持続する可能性がある。本論文では,線形インフラストラクチャのための異種無線ネットワークを構成し展開するために遺伝的アルゴリズム(GA)を用いる最適トポロジー生成(OpToGen)フレームワークを提案した。OpToGenフレームワークは複数のタイマに対してスケーラブルであり,GAの使用は離散事象シミュレータによって検証される最適トポロジーへのより少ない計算オーバーヘッドと高速収束をもたらす。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  資源割付 ,  データ転送 ,  *線形性 ,  *位相幾何学 ,  シミュレータ ,  インフラストラクチャー ,  歩行者 ,  高速度 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  都市
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  異種無線ネットワーク ,  ネットワークプロトコル ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 発電機 ,  線形 ,  トポロジー ,  遺伝的アルゴリズム ,  フレームワーク