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J-GLOBAL ID：201902278075868506   整理番号：19A0524241

複雑な生態学的環境のための歩行特徴に富むタイムアップアンドゴーシステムの強化【JST・京大機械翻訳】

Empowering a Gait Feature-Rich Timed-Up-and-Go System for Complex Ecological Environments

著者 (5件)： Yang Zhuolin ,  Song Chen ,  Lin Feng ,  Langan Jeanne ,  Xu Wenyao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CHASE  ページ： 340-347  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転倒リスクを特定することは,高齢者における負傷を防ぐことができ,関連する財政的負担を減少させることができる。バランス評価,Timed UpおよびGo(TUG)は,転倒リスクの推定に広く適用されている。しかし,標準化されたTUGは,通常,多くの高齢の成人がナビゲートする環境において,複雑な要因(例えば,斜面や障害物)を排除する。より複雑な設定における運動性能に関する情報を持つことは,個人の転倒リスクについて臨床医をより良く知らせることができる。この目的のために,著者らは,複雑な環境TUGに適したコスト効率的でリアルタイムで自己評価システムであるスマートインソールTUG(SITUG)を提示した。人間のストライド機構に基づいて,著者らのSITUGは,歩行特徴において4つの洗練された側面を教育して,6つの詳細な相によってTUGプロセスをセグメント化して,転倒リスク推定のために正確で高度な情報を提供した。4つの複雑な環境TUGを持つシステムを評価した。結果は,SITUGが,推定歩行距離の検証に基づいて,条線の中のサブコンポーネントの抽出において,平均精度94.1%を達成することを示し,また,ストリデ長さを引き出すことにおいて93.13%を達成した。さらに,このシステムは,6つのTUG相を90%程度の正確さで区別することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自己評価 ,  標準化 ,  生態学 ,  老人 ,  *歩行 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 歩行距離 ,  実時間 ,  コスト効率 ,  臨床医 ,  運動性能 ,  転倒リスク ,  *TUGテスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 歩行 ,  強化