文献

J-GLOBAL ID：201902278133161471   整理番号：19A0956211

観察研究データの解析

Statistical analysis of observational study

著者 (2件)： 加葉田大志朗 (大阪市立大学大学院医学研究科医療統計学) ,  新谷歩 (大阪市立大学大学院医学研究科医療統計学)
資料名： 日本ペインクリニック学会誌  (Journal of Japan Society of Pain Clinicians)
巻： 26  号： 1  ページ： 1-6(J-STAGE)  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： L2996A  ISSN： 1340-4903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 治療などの介入を研究対象者へ無作為(ランダム)に割り付けるラ...

シソーラス用語： *研究 ,...
準シソーラス用語： 傾向スコアマッチング ,...

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著者キーワード (8件)： 観察研究 ,  交絡 ,  多変量解析 ,  傾向スコア ,  observational study ,  confounding ,  multivariable regression analysis ,  propensity score

分類 (1件)： 医学一般  (GA01010Y)

引用文献 (4件)：

• 1) Harrell FE Jr. Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis. Corrected edition. New York, Springer, 2001.
• 2) Rosenbaum PR, Rubin DB. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika 1983; 70: 41-55. https://doi.org/10.1093/biomet/70.1.41(参照2018-11-16).
• 3) Stuart EA. Matching methods for causal inference: A review and a look forward. Stat Sci 2010; 25: 1-21. https://doi.org/10.1214/09-STS313(参照2018-11-16).
• 4) Hirano K, Imbens GW. Estimation of Causal Effects Using Propensity Score Weighting: An Application to Data on Right Heart Catheterization. Health Services and Outcomes Research Methodology 2001; 2: 259-78. https://doi.org/10.1023/A:1020371312283(参照2018-11-16).

タイトルに関連する用語 (3件)： 観察 ,  研究 ,  解析