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J-GLOBAL ID：201902278215306418   整理番号：19A2133872

マルコフ連鎖モデルに基づく交通モード分割研究-北京市の一般バスと軌道交通を例とした。【JST・京大機械翻訳】

Research on traffic mode division based on Markov model--A case study of bus and rail transit in Beijing

著者 (2件)： Gong Xiaogang (青島市城市規画設計研究院,青島,266000) ,  Liu Chunrong (青島市市政工程設計研究院有限責任公司,青島,266000)
資料名： Qingdao Ligong Daxue Xuebao  (Qingdao Ligong Daxue Xuebao)
巻： 40  号： 3  ページ： 107-111  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3277A  ISSN： 1673-4602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルコフ連鎖モデル法は,経済,ライフサイエンス,コンピュータ,心理,社会などの科学分野に広く適用され,ランダムプロセスに適した科学的で効果的な動的予測法である。マルコフ連鎖モデルは市場占有率予測における応用が十分成熟した。交通方式の分担率を異なる交通方式の市場占有率と見なし、マルコフ連鎖モデルを用いて、北京市の一般バスと軌道交通乗客の分担率を予測し、二次計画モデルを構築することで、遷移確率行列に対して解き、予測結果の誤差は低かった。この方式が交通モード分担率予測に使用できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  ライフサイエンス ,  市場占拠率 ,  予測 ,  乗客 ,  *交通機関 ,  予測技法 ,  二次計画法 ,  コンピュータ ,  確率過程 ,  遷移確率
準シソーラス用語： 心理 ,  *北京市 ,  *Markov連鎖モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  都市交通  (TA01020W) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルコフ連鎖モデル ,  交通 ,  研究 ,  北京市 ,  バス ,  軌道