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J-GLOBAL ID：201902278499822600   整理番号：19A0527444

太陽光発電システムにおける故障検出と診断のための統計的手法【JST・京大機械翻訳】

A statistical-based approach for fault detection and diagnosis in a photovoltaic system

著者 (6件)： Garoudja Elyes (Electronic Department, Blida 1 University, Algeria) ,  Harrou Fouzi (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division, Thuwal 23955900, Saudi Arabia) ,  Sun Ying (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division, Thuwal 23955900, Saudi Arabia) ,  Kara Kamel (Electronic Department, Blida 1 University, Algeria) ,  Chouder Aissa (Electrical Engineering Department University of m’sila Ichbilia Street, Algeria) ,  Silvestre Santiago (Electronic Engineering Departmen Univesitat Polite ́cnica de Catalunya Barcelona, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSC  ページ： 75-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,PVシステムにおける故障検出と診断のための統計的手法の開発について報告した。具体的には,本研究の目的は,PVシステムのDC側(例えば,短絡故障;開回路故障,部分的な遮蔽故障)における故障を早期に検出し同定することである。この目的のために,1ダイオードモデルから得られた残差に対する指数加重移動平均(EWMA)制御チャートを適用した。このような選択は,初期故障に対するEWMAチャートのより大きな感度とその低計算コストにより動機付けられ,実時間で実行することが容易になる。Algerian研究センター内に位置する3.2kWp太陽光発電所からの実際のデータを用いて,提案したアプローチを検証した。結果は,PVシステム状態の監視における開発した方法の効率を明らかに示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 開路 ,  統計的方法 ,  残差 ,  初期故障 ,  ダイオードモデル ,  *故障 ,  *故障検出
準シソーラス用語： 太陽光発電所 ,  実時間 ,  計算コスト ,  太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽光発電システム ,  故障検出 ,  診断 ,  統計的手法