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J-GLOBAL ID:201902278534343604   整理番号:19A2745101

実験計画法による言語処理におけるERP N400変調の統合と予測の識別【JST・京大機械翻訳】

Distinguishing integration and prediction accounts of ERP N400 modulations in language processing through experimental design
著者 (6件):
資料名:
巻: 134  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: T0193A  ISSN: 0028-3932  CODEN: NUPSA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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言語処理における予測の多くの理論的説明は,N400ターゲット単語変調を測定する電気生理学的研究からの実験的証拠に関するかなりの量に基づいている。これらの研究のほとんどの欠点は,語彙的予測(「トップダウン」活性化)の説明は,語彙統合(「ボトムアップ」活性化)から決定的に区別することができないということである。ここでは,実験計画を通して言語処理におけるERP N400変調の統合と予測を区別することが可能であるかどうかを調べた。rhy文補完を採用することによって,単語予測可能性だけで異なる条件を通して統合定数の容易さを保った。この実験計画により,予測言語処理に対する条件を通してN400ターゲット単語効果を属性化することができた。著者らは,言語における予測に関する将来の電気生理学的研究のための推奨を議論することによCopyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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中枢神経系 

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