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J-GLOBAL ID：201902278535528118   整理番号：19A0517734

動的手書き署名バイオメトリクスにおけるプレゼンテーション攻撃検出の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Presentation Attack Detection in Dynamic Handwritten Signature Biometrics

著者 (4件)： Sanchez-Reillo Raul (Electronics Technology Department, University Group for Identification Technologies (GUTI), Carlos III University of Madrid, Avda. de la Universidad, Leganes, Spain) ,  Quiros-Sandoval Helga C. (Electronics Technology Department, University Group for Identification Technologies (GUTI), Carlos III University of Madrid, Avda. de la Universidad, Leganes, Spain) ,  Goicoechea-Telleria Ines (Electronics Technology Department, University Group for Identification Technologies (GUTI), Carlos III University of Madrid, Avda. de la Universidad, Leganes, Spain) ,  Ponce-Hernandez Wendy (Electronics Technology Department, University Group for Identification Technologies (GUTI), Carlos III University of Madrid, Avda. de la Universidad, Leganes, Spain)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 20463-20469  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手書き署名認識は,展開され始めたバイオメトリックモードである。したがって,提示攻撃に対する認識プロセスのロバスト性を分析し,その脆弱性を見出すことが必要である。以前の研究の結果を用いて,脆弱性を検出し,2つの提示攻撃検出技術を実装した。このような実装により,新しい評価を行い,性能の改善を示した。誤差率は運転条件下で約20%から3%以下に低下した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出法 ,  ロバスト性 ,  *バイオメトリクス
準シソーラス用語： 運転条件 ,  脆弱性 ,  ホップ数 ,  *プレゼンテーション ,  *手書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 手書き ,  署名 ,  バイオメトリクス ,  プレゼンテーション ,  攻撃