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J-GLOBAL ID：201902278693083103   整理番号：19A1361043

無人機映像に基づく高急峻岩盤の亀裂情報抽出方法および応用【JST・京大機械翻訳】

Method and Application of Extracting Fracture Information from High and Steep Dangerous Rock based on UAV Image

著者 (4件)： Xiao Gang (重慶市地質鉱産勘査開発局107地質隊 重慶市 401120) ,  Wang Qiang (重慶市地質鉱産勘査開発局107地質隊 重慶市 401120) ,  Liu Guodong (重慶交通大学 重慶市 400074) ,  Pan Yong (重慶市地質災害防治中心 重慶市 400015)
資料名： Kancha Kexue Jishu  (Kancha Kexue Jishu)
号： 1  ページ： 4-9  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3497A  ISSN： 1001-3946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,高急峻な岩盤亀裂の無人機画像におけるグレイスケールと空間特徴に基づいて,デジタル画像とベクトルグラフィックス処理などの技術を利用して,無人機映像から危険岩体の亀裂輪郭情報を抽出する方法を提案し,実際のプロジェクトプロジェクトと結合して,高急峻な岩盤の亀裂情報収集システムを開発した。実験により、この方法を用いて、危険岩盤の断裂時空変化法則を分析し、危険岩盤の安定性、災害早期警戒予報及び防災災害低減に対して、重要な実際意義を有することが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 防災 ,  断裂 ,  *岩盤 ,  *情報抽出 ,  プロジェクト ,  *無人機 ,  *映像 ,  画像 ,  グレースケール ,  *岩石 ,  *亀裂 ,  ディジタル画像
準シソーラス用語： 岩盤亀裂 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 岩盤の力学的性質  (HE02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無人機 ,  映像 ,  岩盤 ,  亀裂 ,  情報抽出 ,  応用