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J-GLOBAL ID:201902278727203695   整理番号:19A0489585

エアロゾル吸収特性に基づく源と成分割当のためのツールとしての多波長吸収分析器(MWAA)モデル:異なる環境で収集した試料への応用【JST・京大機械翻訳】

The Multi-Wavelength Absorption Analyzer (MWAA) Model as a Tool for Source and Component Apportionment Based on Aerosol Absorption Properties: Application to Samples Collected in Different Environments
著者 (4件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: 218  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7137A  ISSN: 2073-4433  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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多波長吸収分析器モデル(MWAAモデル)は,最近,異なる波長で測定されたBABSの源(化石燃料燃焼対木材燃焼)と成分(黒色炭素BC対褐色炭素BrC)割当てを提供するために提案され,BrCオングストローム吸収指数(αBrC)を提供する。本論文では,異なるソースによって影響を受けたサンプルに適用したときのMWAAモデルの性能と問題点を示した。この目的のために,MWAAモデルを,冬の期間にイタリアの農村(Propata)と都市(Milan)サイトで収集したサンプルで実行した。αBrCに関するより低い不確実性と,BrC吸収係数とレボグルコサン(木材燃焼に対するトレーサ)とのより良い相関が,Propata(Milanと比較して)において得られた。それにもかかわらず,αBrCに関する事前情報をMWAAに提供するとき,以前に言及された相関は,特にMilanにおいて改善された。この改善の可能性のある理由は,Milanと熟成過程に存在するより複雑な混合物であり,エーロゾル組成,粒子混合,粒度分布に影響を与える。OCとEC源割当ては,木材燃焼がPropataにおける炭素質画分への支配的寄与因子であり,一方,より複雑な状況がMilanにおいて検出されたことを示した。同時BABS(BC)割当てとEC測定はMAC測定を可能にし,2つのサイトで類似の結果を与えた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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放射,大気光学  ,  粒状物調査測定 
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