文献

J-GLOBAL ID：201902278760639153   整理番号：19A1213128

周波数領域における多重大気変数にわたる系統的バイアスの補正【JST・京大機械翻訳】

Correcting systematic biases across multiple atmospheric variables in the frequency domain

著者 (3件)： Nguyen Ha (Water Research Centre, School of Civil and Environmental Engineering, The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia) ,  Mehrotra Rajeshwar (Water Research Centre, School of Civil and Environmental Engineering, The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia) ,  Sharma Ashish (Water Research Centre, School of Civil and Environmental Engineering, The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
資料名： Climate Dynamics  (Climate Dynamics)
巻： 52  号： 1-2  ページ： 1283-1298  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0548A  ISSN： 0930-7575  CODEN： CLDYEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重変数にわたる系統的バイアスを補正する手順を示した。この手順は,各周波数帯を横切るバイアスを補正するために,変数を横切る交差スペクトルを用いて周波数領域で動作する。提案した手法は多変量周波数バイアス補正またはMFBCと呼ばれる。このアプローチを,ダウンスケーリング応用における推奨される使用に基づいて選択された変数を用いて,多重大気変数のグローバル気候モデル(GCM)シミュレーションを用いて説明した。結果は,修正シミュレーションにおける内部および変数間依存性の両方の表現にMFBCを用いることの明確な利点を示した。これは,複数の大気変数を必要とする応用において重要な意味を持ち,相互および変数間依存性属性の両方を正しくシミュレートする必要がある。mfbCは,関心のある他の変数の誘導されたシミュレーションの前に,ダウンスケーリングあるいは統計的にダウンスケールされたシミュレーションの前に,生のGCM大気変数を修正するための平均を提供する。MFBCの使用は,貯蔵貯水池のサイジングや将来の水共有計画を考案するような,導出された水文シミュレーションに重要な意味を持つことができる。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  貯水池 ,  *周波数領域 ,  周波数帯 ,  *多重化 ,  *バイアス ,  サイジング ,  気候モデル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ダウンスケーリング ,  バイアス補正 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bias補正 ,  ダウンスケーリング ,  多変量バイアス補正 ,  周波数バイアス補正 ,  多変量周波数バイアス補正

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 周波数領域 ,  多重 ,  大気変数 ,  系統 ,  バイアス